Im Intranet: Die Antwort steckt irgendwo da drin.
Dein Wissen verteilt sich über Seiten, Wikis und Threads, für die sich niemand verantwortlich fühlt. Die Leute geben die Suche entweder ganz auf oder fragen lieber eine Kollegin oder einen Kollegen.
KI bei Staffbase
Mit Staffbase erhalten alle Mitarbeitenden Zugang zu verlässlichen KI-gestützten Antworten. Der AI Quality Layer stellt sicher, dass jede Antwort zum Unternehmenskontext passt, bevor sie ausgegeben wird.
Mehr als 1.500 Enterprise-Unternehmen weltweit vertrauen Staffbase
Im Privatleben ist eine fast richtige KI-Antwort kein Problem. Bei der Arbeit schon: ein übersprungener Sicherheitsschritt, die falschen Benefits, eine Compliance-Lücke. Eine schlechte Antwort, und das Vertrauen ist weg.
Alle fragen: Ist die KI sicher?
Governance, Berechtigungen, Datengrenzen. Alle reden über Sicherheit. Das ist wichtig und hat für uns höchste Priorität.
Fast niemand fragt: Ist die KI gut?
Präzise, im Kontext, in deiner Unternehmenssprache. Etwas, hinter dem du stehen kannst.
Die Informationen sind da. Sie sind nur verstreut, generisch oder nicht vertrauenswürdig. Drei Stellen, an denen es immer wieder hakt:
Im Intranet: Die Antwort steckt irgendwo da drin.
Dein Wissen verteilt sich über Seiten, Wikis und Threads, für die sich niemand verantwortlich fühlt. Die Leute geben die Suche entweder ganz auf oder fragen lieber eine Kollegin oder einen Kollegen.
In der App: Alle bekommen die Nachricht. Nur passt sie nicht.
Mitarbeitende werden mit News überflutet, die nicht auf sie zugeschnitten sind. Du klickst auf Senden, und deine Leute scrollen vorbei, weil das Meiste nicht zu ihrer Rolle, Schicht oder ihrem Standort passt.
Von der KI: Sie klingt sicher, auch wenn sie falsch liegt.
Bei allgemeinen Fragen funktioniert das. Frag etwas Konkretes zu deinem Unternehmen, und sie rät. Eine falsche Antwort zu Sicherheit, Benefits oder Gehalt, und das Vertrauen ist dauerhaft weg.
Deine Mitarbeitenden brauchen eine Antwort, der sie vertrauen. Egal, wo sie arbeiten.
Zehn Jahre lang haben wir die letzte Meile der Reichweite geschlossen. Jetzt schließen wir die nächste: die der Qualität. Der Staffbase AI Quality Layer prüft jede Antwort auf Richtigkeit, Kontext und Unternehmensvorgaben, bevor sie Mitarbeitende erreicht. So wird aus einer schnellen Antwort eine verlässliche Antwort.
KI bei Staffbase in der Praxis
Eine Frontline-Mitarbeitende öffnet Staffbase, fragt in einfacher Sprache und handelt direkt in der App.
Frage
Mitarbeitende stellen eine Frage, in der Sprache, die sie sprechen.
Antwort
Sie erhalten eine konkrete Antwort mit Quelle, keine Linkliste und keine FAQ-Seite zum Durchsuchen.
Handlung
Sie erledigen die Aufgabe direkt im Chat: Antrag stellen, Prozess starten, fertig.
Der AI Quality Layer
Ein generischer Assistent muss oft raten. Bei Staffbase laufen fünf Checks über die Antwort, bevor Mitarbeitende auch nur ein Wort sehen. Genau das trennt „fast richtig“ von wirklich vertrauenswürdig.
AI Quality Layer
Fünf Checks machen jede Antwort verlässlich.
Employee Context
Kennt jede und jeden Mitarbeitenden: Rolle, Standort, Präferenzen und Verlauf. Das bestimmt, was gebraucht wird und wie die Antwort klingen soll.
Scoped Knowledge
Sucht an der richtigen Stelle und greift auf die geprüfte Quelle zu, die zur Frage passt: kuratiert, geprüft, aktuell. Nicht die gesamte Wissensbasis.
Organization Voice
Klingt wie du. Deine Terminologie, dein Tonfall, dein Glossar, damit die Antwort nach deinem Unternehmen klingt, nicht nach einem generischen Bot.
Content Quality
Markiert, was veraltet, unvollständig oder widersprüchlich ist, und hilft, Qualität zu erhalten, ohne jede Seite manuell zu prüfen.
Learning Loop
Lernt kontinuierlich. Jede Frage zeigt, was funktioniert, welche Inhalte fehlen und wo die Lücken sind.
Routinearbeit auf Autopilot
Beschreibe eine Aufgabe in einfacher Sprache. Staffbase erledigt sie im Hintergrund: Markiert veraltete Informationen, moderiert Kommentare, legt Aufgaben zur Prüfung bereit. Du behältst die Kontrolle.
Dieselbe vertrauenswürdige KI zeigt sich je nach Rolle anders, für die, die sie kaufen, und die, die sie nutzen.
KI für die am schwersten Erreichbaren
Erreiche die Menschen, die nie einen Laptop öffnen, mit KI, die auf Inhalten läuft, die du bereits veröffentlichst.
Zeit sparen mit Self-Service
Reduziere 30 bis 60 % der wiederkehrenden Fragen, indem Staffbase geprüfte Antworten im Self-Service liefert.
Menschen bleiben eingebunden
Behalte die redaktionelle Kontrolle mit Kanalpriorität, Post-Overrides und KI-Agenten, die die Fleißarbeit übernehmen.
Schaffe die Grundlage für KI-gestützte Kommunikation – über alle Kanäle, für alle Rollen und in jeder Sprache.
Navigator - der KI-Chatbot
Die smarte Anlaufstelle für Fragen. Eine konkrete Antwort mit Quellenangabe auf jede Frage, und gleich die passende Handlung dazu.
Mehr über Navigator erfahren
On Air
Personalisierte Audio-Briefings, die liefern, was Mitarbeitende wissen müssen, auch die, die nie einen Laptop öffnen.
Mehr über On Air erfahren
Content Pro
KI-gestützte Content-Governance und Seitenerstellung erkennen veraltete oder widersprüchliche Inhalte und helfen dir, deine Plattform für den Einsatz von KI vorzubereiten.
Mehr über Content Pro erfahren
Companion
Eine Schreib-Hilfe, die aus einem leeren Blatt klare, markengerechte Kommunikation macht, von der Idee über die Struktur bis zur Tonalität.
Mehr über Companion erfahren
Smart Impact
KI-gestützte Sentiment- und Engagement-Analysen, die zeigen, was ankommt, wo es hakt und wie sich die Stimmung über die Zeit entwickelt.
Mehr über Smart Impact erfahren
Integrations
Verbinde alle deine Systeme, damit die KI aus einer kontrollierten, vernetzten Single Source of Truth schöpft.
Mehr über Integrationen erfahren$ 14 M
Garney
Geschätzte Produktivitätseinsparungen 2025 durch sofortigen, mobilen Zugriff für Mitarbeitende im Außendienst.
97 %
American Electric Power
Unternehmensweite Registrierung in 90 Tagen, nachdem 127 Standorte auf 31 zusammengeführt wurden.
93 %
Aptiv
Interaktionsrate über fast 80.000 Mitarbeitende, 11 Punkte über ihrem Benchmark.
99,3 %
Desert Financial
Nahezu vollständige Registrierung und Platz 1 als bester Arbeitgeber in Arizona 2025.
Offene Architektur für KI
Staffbase arbeitet nicht isoliert. Über die bidirektionale MCP-Integration verbindet die Plattform deine bestehenden Systeme mit KI-gestützten Arbeitsabläufen.
Unternehmenswissen einbeziehen: Informationen aus HR-, Finanz- und Betriebssystemen fließen in die Antworten ein – für relevante Ergebnisse auf Basis aktueller Unternehmensdaten.
Aufgaben direkt erledigen: Mitarbeitende können Workflows starten, Anträge stellen oder andere Aufgaben direkt im Gespräch ausführen – ohne zwischen verschiedenen Anwendungen zu wechseln.
Für Enterprise-Vertrauen gebaut
KI bei Staffbase läuft auf Microsoft Azure, mit Enterprise-Sicherheit von Grund auf, nicht nachträglich aufgesetzt.
Hosting & Compliance
Gehostet auf Microsoft Azure, SOC-2-zertifiziert und DSGVO-konform, verschlüsselt bei Übertragung und Speicherung.
SIcherheit bei StaffbaseDeine Daten bleiben deine
Deine Inhalte werden nicht zum Training von KI-Modellen genutzt – weder von Staffbase noch von Drittanbietern. Du behältst jederzeit die Kontrolle über deine Daten.
KI bei StaffbaseZugriff & Kontrolle
Rollenbasierter Zugriff bei jeder Antwort, mit einer Admin-Oberfläche zur Steuerung jeder KI-Funktion.
Staffbase KI-EinstellungenPasse deine Kommunikation individuell an deine Belegschaft an und erreiche alle über ihre Lieblingskanäle.
Individuelle Demo erhaltenVon IT und HR bis Einkauf und Kommunikation – hier findest du Antworten auf die Fragen, die im Auswahlprozess am häufigsten gestellt werden.
Was ist eine „KI-native Employee-Experience-Plattform“?
Wird der Content meines Unternehmens zum Trainieren von AI-Modellen verwendet?
Welche KI-Services nutzt Staffbase?
Können wir steuern, wie Employee AI in unserem Unternehmen eingesetzt wird?
Reduziert das wirklich Anfragen an HR und IT?
Wie unterscheidet sich Staffbase von einem allgemeinen KI-Assistenten?
Was nutzt unsere Frontline tatsächlich?
Ersetzt Employee AI die menschliche Kommunikation?
Ist KI in Staffbase sicher?
Hält sich Employee AI an Vorschriften wie den EU AI Act?
Deine Frage wurde oben nicht beantwortet?
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