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Employee AI

Frank Wolf und weitere Expert*innen der AI-Branche bereiten Themen im Bereich Künstliche Intelligenz für dich auf und übersetzen sie in den Arbeitsalltag von Kommunikator*innen (häufig mit Chat-Prompts inklusive).

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IKone

Zweiwöchentliche Gastbeiträge von Kommunikations-IKonen aus dem DACH-Raum – mit Themen, die dich als Kommunikator*in interessieren und speziell für dich aufbereitet werden.

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The Workplace Rewrite

The Workplace Rewrite is a peer-to-peer briefing delivering bi-weekly perspectives from seasoned experts at the intersection of Comms, IT, and HR, sharing what’s working, what’s breaking, and what matters most.

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Letzte Ausgaben

IKone #121 Sylvia
IKone #122
25. Juni 2026

In dieser Ausgabe schildert Sylvia Spierer von eurotrade am Flughafen München, wie sie mit der App JETZT alle 780+ Mitarbeitenden – viele ohne festen Schreibtisch oder Diensthandy – zuverlässig erreicht, nachdem die Corona-Pandemie den Launch unfreiwillig zum Ernstfall machte. Ihr Fazit nach fünf Jahren: Nicht die Technologie entscheidet über Reichweite, sondern das Vertrauen in relevante Kommunikation – aufgebaut durch sofortige Nützlichkeit beim Onboarding, zielgruppenspezifische Inhalte und echten Raum zur Mitgestaltung.

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Employee AI Newsletter #19
Employee AI #19
18. Juni 2026

Frank Wolf unterscheidet zwei grundverschiedene Arten, KI im Unternehmen einzusetzen: Workbench AI als flexible Werkbank für Wissensarbeitende am Schreibtisch, die Ergebnisse in Ruhe prüfen können, und Service AI für die Frontline, wo rund 80 % der Beschäftigten arbeiten und im Arbeitsmoment schnelle, verlässliche Antworten brauchen. Während „fast richtig" am Schreibtisch tolerierbar ist, kann es an der Frontline gefährlich werden – Qualität und Aktualität müssen hier vorab eingebaut sein, nicht nachträglich korrigiert. Der eigentliche Hebel liegt deshalb nicht im Chatbot selbst, sondern in der Infrastruktur dahinter: freigegebene Quellen, rollen- und standortgerechte Informationen sowie Aktualitätssicherung.

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IKone #121 Steven
IKone #121
11. Juni 2026

In dieser Ausgabe teilt Steven Stöber seine Erkenntnisse aus einem Vortrag von Dr. Léa Steinacker beim Neujahrsempfang Unternehmenskommunikation 2026 – ihr zentrales Konzept: „Co-Intelligenz" nach dem Zentauren-Modell, also eine bewusste Kombination aus menschlichem Urteil und maschineller Kraft statt eines blinden KI-Autopiloten. Seine wichtigste Warnung: Wer KI nur nutzt, um schneller zu werden, produziert Mittelmaß – wertvoller ist es, KI als Denk-Training einzusetzen, etwa um blinde Flecken, versteckte Annahmen und fehlende Perspektiven aufzudecken.

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Employee AI Newsletter #18
Employee AI #18
4. Juni 2026

In dieser Ausgabe erklärt Rechtsanwalt Chan-jo Jun, warum KI im Intranet zwischen EU-KI-Verordnung und DSGVO seltener ein Rechtsproblem ist, als viele befürchten – die meisten Anwendungsfälle lassen sich umsetzen, sobald sie sauber eingeordnet sind. Sein zentrales Argument: Eine 80/20-Logik mit zwei Hebeln deckt den größten Teil des rechtlichen Risikos ab – die richtige Risikoklasse, die nicht am Tool, sondern am Einsatzkontext hängt, und ein Datenschutz, der von Beginn an mitgedacht wird.

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IKone #120_ Claudia Wagner
IKone #120
28. Mai 2026

In dieser Ausgabe argumentiert Claudia Wagner, dass interne Kommunikation nicht an einem Informationsdefizit scheitert – sondern an einem Commitment-Defizit, das durch immer mehr Content nicht behoben wird. Ihr Plädoyer: IK muss sich von der Content-Fabrik zur Commitment-Architektur wandeln, die nicht nur den Verstand anspricht, sondern Menschen emotional einbindet und echten Wandel erst dadurch möglich macht.

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Employee AI Newsletter #17
Employee AI #17
21. Mai 2026

In dieser Ausgabe reflektiert Frank Wolf – ausgelöst durch das viral gegangene Video eines Entwicklers, der sich durch KI in seinem Beruf entwertet fühlt – was es bedeutet, wenn Aufgaben, über die wir uns lange definiert haben, automatisierbar werden. Sein zentrales Argument: KI macht Spezialisten nicht überflüssig, sondern vergrößert ihren Wirkungsradius – entscheidend wird dabei das menschliche Urteilsvermögen, also die Fähigkeit zu erkennen, ob ein Ergebnis wirklich gut ist, nicht nur glatt.

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IKone #119_ VOICES Awards
IKone #119
14. Mai 2026

In dieser Ausgabe berichten Marie Kretzschmar und Tommi Berron von den VOICES Awards 2026 in Berlin und stellen die drei ausgezeichneten Teams vor – ALDI SÜD, die GMH Gruppe und ebm-papst – die alle eines gemeinsam haben: Ihr Erfolg basiert nicht auf Budget oder Tools, sondern auf Haltung, Siloabbau zwischen IK, IT und HR sowie messbarer Wirkung. Die zentrale Botschaft: Preiswürdige interne Kommunikation löst echte Probleme im Arbeitsalltag – ob durch authentische Mitarbeitendenstimmen, emotionale Sicherheitskommunikation oder ein Intranet, das zum unverzichtbaren Arbeitswerkzeug wird.

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Employee AI Newsletter #16
Employee AI #16
7. Mai 2026

In dieser Ausgabe warnt KI-Beraterin Yasemin Efiloğlu anhand eines drastischen Beispiels – ein unkontrollierter KI-Agent löscht eine komplette Inbox – dass bestehende Governance-Ansätze nicht für eigenständig handelnde AI Agents ausgelegt sind. Sie plädiert dafür, schon in der Design- und Scoping-Phase klar zu definieren, was ein Agent tun darf, und frühzeitig zu testen – denn Organisationen, die das früh richtig angehen, bewegen sich schnell und kontrolliert, alle anderen holen sich die Komplexität später teuer zurück.

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IKone #118_ Julie Duske
IKone #118
30. April 2026

In dieser Ausgabe teilt Julie Duske, Internal Communications Managerin bei Staffbase, ihre wichtigsten Erkenntnisse aus einem Webinar zur Wirkungsmessung in der IK – darunter die ernüchternde Zahl, dass nur 17 % der IK-Teams mit einer dokumentierten Strategie arbeiten. Ihr zentrales Argument: Wer erst im Nachhinein nach Datenpunkten sucht, die den eigenen Erfolg belegen, misst unredlich – sinnvolle Messung beginnt mit klaren Zielen und einer Strategie, und interessante Kennzahlen wie die „Stickiness"-Rate verraten oft mehr über echte Relevanz als bloße Reichweite.

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Employee AI Newsletter #15
Employee AI #15
23. April 2026

In dieser Ausgabe schildert Frank Wolf, wie ein winziger Fehler im KI-generierten Staffbase-Podcast – der Name wurde falsch ausgesprochen – ihn erkennen ließ, dass in der KI-Debatte die entscheidende Frage fehlt: nicht ob KI sicher ist, sondern ob sie gut genug ist. Er stellt das Konzept des „AI Quality Layer" vor – eine Validierungsschicht, die sicherstellt, dass KI-Antworten inhaltlich stimmen, zur Unternehmenssprache passen und das Vertrauen der Mitarbeitenden gewinnen.

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IKone #117_ Mona Feder
IKone #117
16. April 2026

In dieser Ausgabe erklärt Mona Feder, warum Veränderungen in Unternehmen so oft nicht auf dem Shopfloor ankommen: Kommunikation schafft zwar Bewusstsein für das „Warum", beantwortet aber nicht die entscheidende Frage, wie Mitarbeitende eine Änderung konkret in ihrem Arbeitsalltag umsetzen sollen. Ihr Plädoyer: Nur wenn Kommunikation und rollenspezifische Schulung konsequent zusammengedacht werden, entstehen konsistentes Handeln an allen Standorten – und damit echte Veränderung statt Papier-Erfolg.

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Employee AI Newsletter #14
Employee AI #14
9. April 2026

In dieser Ausgabe erklärt Tobias Zwingmann, warum über 80 % der Unternehmen trotz massiver KI-Investitionen keinen messbaren Produktivitätseffekt sehen – weil sie auf allgemeine Tools statt auf maßgeschneiderte Lösungen setzen. Er stellt das Konzept „Engineered AI" vor und gibt drei Prinzipien, wie Unternehmen KI-Projekte mit echtem ROI umsetzen: mit profitablen Anwendungsfällen starten, Business Ownership sicherstellen und Mitarbeitende früh als Mitgestalter einbinden.

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