Employee AI Newsletter

Employee AI #19

18. Juni 2026

Frank Wolf unterscheidet zwei grundverschiedene Arten, KI im Unternehmen einzusetzen: Workbench AI als flexible Werkbank für Wissensarbeitende am Schreibtisch, die Ergebnisse in Ruhe prüfen können, und Service AI für die Frontline, wo rund 80 % der Beschäftigten arbeiten und im Arbeitsmoment schnelle, verlässliche Antworten brauchen. Während „fast richtig" am Schreibtisch tolerierbar ist, kann es an der Frontline gefährlich werden – Qualität und Aktualität müssen hier vorab eingebaut sein, nicht nachträglich korrigiert. Der eigentliche Hebel liegt deshalb nicht im Chatbot selbst, sondern in der Infrastruktur dahinter: freigegebene Quellen, rollen- und standortgerechte Informationen sowie Aktualitätssicherung.

Employee AI #18

4. Juni 2026

In dieser Ausgabe erklärt Rechtsanwalt Chan-jo Jun, warum KI im Intranet zwischen EU-KI-Verordnung und DSGVO seltener ein Rechtsproblem ist, als viele befürchten – die meisten Anwendungsfälle lassen sich umsetzen, sobald sie sauber eingeordnet sind. Sein zentrales Argument: Eine 80/20-Logik mit zwei Hebeln deckt den größten Teil des rechtlichen Risikos ab – die richtige Risikoklasse, die nicht am Tool, sondern am Einsatzkontext hängt, und ein Datenschutz, der von Beginn an mitgedacht wird.

Employee AI #17

21. Mai 2026

In dieser Ausgabe reflektiert Frank Wolf – ausgelöst durch das viral gegangene Video eines Entwicklers, der sich durch KI in seinem Beruf entwertet fühlt – was es bedeutet, wenn Aufgaben, über die wir uns lange definiert haben, automatisierbar werden. Sein zentrales Argument: KI macht Spezialisten nicht überflüssig, sondern vergrößert ihren Wirkungsradius – entscheidend wird dabei das menschliche Urteilsvermögen, also die Fähigkeit zu erkennen, ob ein Ergebnis wirklich gut ist, nicht nur glatt.

Employee AI #16

7. Mai 2026

In dieser Ausgabe warnt KI-Beraterin Yasemin Efiloğlu anhand eines drastischen Beispiels – ein unkontrollierter KI-Agent löscht eine komplette Inbox – dass bestehende Governance-Ansätze nicht für eigenständig handelnde AI Agents ausgelegt sind. Sie plädiert dafür, schon in der Design- und Scoping-Phase klar zu definieren, was ein Agent tun darf, und frühzeitig zu testen – denn Organisationen, die das früh richtig angehen, bewegen sich schnell und kontrolliert, alle anderen holen sich die Komplexität später teuer zurück.

Employee AI #15

23. April 2026

In dieser Ausgabe schildert Frank Wolf, wie ein winziger Fehler im KI-generierten Staffbase-Podcast – der Name wurde falsch ausgesprochen – ihn erkennen ließ, dass in der KI-Debatte die entscheidende Frage fehlt: nicht ob KI sicher ist, sondern ob sie gut genug ist. Er stellt das Konzept des „AI Quality Layer" vor – eine Validierungsschicht, die sicherstellt, dass KI-Antworten inhaltlich stimmen, zur Unternehmenssprache passen und das Vertrauen der Mitarbeitenden gewinnen.

Employee AI #14

9. April 2026

In dieser Ausgabe erklärt Tobias Zwingmann, warum über 80 % der Unternehmen trotz massiver KI-Investitionen keinen messbaren Produktivitätseffekt sehen – weil sie auf allgemeine Tools statt auf maßgeschneiderte Lösungen setzen. Er stellt das Konzept „Engineered AI" vor und gibt drei Prinzipien, wie Unternehmen KI-Projekte mit echtem ROI umsetzen: mit profitablen Anwendungsfällen starten, Business Ownership sicherstellen und Mitarbeitende früh als Mitgestalter einbinden.

Employee AI #13

26. März 2026

In dieser Ausgabe spricht Frank über seine Erfahrung in einem Workshop zur KI und die überraschenden Wissenslücken selbst bei erfahrenen Kommunikationsprofis. Er macht deutlich, dass der Umgang mit KI Eigeninitiative erfordert und nicht allein Aufgabe von Unternehmen ist. Gleichzeitig zeigt er, wie stark die Wirkung von Botschaften davon abhängt, wer sie vermittelt – und warum externe Stimmen beim Thema KI oft mehr bewegen als interne.

Employee AI #12

12. März 2026

In dieser Ausgabe erklärt Julien Levrel, warum man aufhören sollte, KI „Anweisungen zu geben“, und stattdessen damit beginnen sollte, sie zu briefen. Ausgehend von seinem eigenen Werdegang – vom Miterleben des berühmten 37. Zuges von AlphaGo bis hin zur Arbeit im Bereich KI-Enablement – argumentiert er, dass KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein denkender Partner ist. Um ihr Potenzial auszuschöpfen, sollten Sie ein Modell wählen, das Ihren Werten entspricht, reichhaltigen Kontext statt cleverer Eingabeaufforderungen bereitstellen und ein persönliches „zweites Gehirn“ aufbauen, damit die KI mit Ihrer einzigartigen Perspektive statt mit generischem Wissen arbeiten kann.

Employee AI #11

26. Februar 2026

In dieser Ausgabe spricht Frank Wolf darüber, dass der Wert von KI nicht darin liegt, jede Reibung im Arbeitsprozess zu beseitigen. Stattdessen plädiert er für „produktive Reibung“: kleine Impulse durch KI, die Menschen zum Nachdenken anregen, Perspektiven erweitern und bewusstere Entscheidungen ermöglichen. Gerade in Wissensarbeit und Kommunikation entfaltet KI ihr Potenzial, wenn sie als Co-Pilot wirkt – nicht als Autopilot.

Employee AI #10

12. Februar 2026

In dieser Ausgabe argumentiert Carsten Rossi, dass der wahre Wert von KI in der Kommunikation nicht in Effizienz und Zeitersparnis liegt, sondern in der Möglichkeit, mehr Varianten zu denken, kreative Spielräume zu öffnen und dadurch bessere Entscheidungen zu treffen. Untermauert mit aktueller Forschung zeigt er, warum gerade die interne Kommunikation Divergenz statt bloßem Output braucht.

Employee AI #9

29. Januar 2026

Die KI verliert bei komplexen Aufgaben schnell den Überblick, weil sie Kontext nicht intelligent nutzt („Context Rot“) – statt große Aufgaben und lange Texte auf einmal zu bearbeiten, sollte man sie in kleine, modulare Teile zerlegen und die KI Schritt für Schritt arbeiten lassen, wobei menschliche Urteilskraft bei jedem Teil wichtig ist.

Employee AI #8

14. Januar 2026

Der Employee AI Newsletter bietet jetzt ein frei zugängliches Archiv mit allen bisherigen Ausgaben und neue Funktionen wie einen Weiterleitungs-Button und ein Feedback-Tool für jede kommende Ausgabe.