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IKone #121

11. Juni 2026

In dieser Ausgabe teilt Steven Stöber seine Erkenntnisse aus einem Vortrag von Dr. Léa Steinacker beim Neujahrsempfang Unternehmenskommunikation 2026 – ihr zentrales Konzept: „Co-Intelligenz" nach dem Zentauren-Modell, also eine bewusste Kombination aus menschlichem Urteil und maschineller Kraft statt eines blinden KI-Autopiloten. Seine wichtigste Warnung: Wer KI nur nutzt, um schneller zu werden, produziert Mittelmaß – wertvoller ist es, KI als Denk-Training einzusetzen, etwa um blinde Flecken, versteckte Annahmen und fehlende Perspektiven aufzudecken.

Employee AI #18

4. Juni 2026

In dieser Ausgabe erklärt Rechtsanwalt Chan-jo Jun, warum KI im Intranet zwischen EU-KI-Verordnung und DSGVO seltener ein Rechtsproblem ist, als viele befürchten – die meisten Anwendungsfälle lassen sich umsetzen, sobald sie sauber eingeordnet sind. Sein zentrales Argument: Eine 80/20-Logik mit zwei Hebeln deckt den größten Teil des rechtlichen Risikos ab – die richtige Risikoklasse, die nicht am Tool, sondern am Einsatzkontext hängt, und ein Datenschutz, der von Beginn an mitgedacht wird.

IKone #120

28. Mai 2026

In dieser Ausgabe argumentiert Claudia Wagner, dass interne Kommunikation nicht an einem Informationsdefizit scheitert – sondern an einem Commitment-Defizit, das durch immer mehr Content nicht behoben wird. Ihr Plädoyer: IK muss sich von der Content-Fabrik zur Commitment-Architektur wandeln, die nicht nur den Verstand anspricht, sondern Menschen emotional einbindet und echten Wandel erst dadurch möglich macht.

Employee AI #17

21. Mai 2026

In dieser Ausgabe reflektiert Frank Wolf – ausgelöst durch das viral gegangene Video eines Entwicklers, der sich durch KI in seinem Beruf entwertet fühlt – was es bedeutet, wenn Aufgaben, über die wir uns lange definiert haben, automatisierbar werden. Sein zentrales Argument: KI macht Spezialisten nicht überflüssig, sondern vergrößert ihren Wirkungsradius – entscheidend wird dabei das menschliche Urteilsvermögen, also die Fähigkeit zu erkennen, ob ein Ergebnis wirklich gut ist, nicht nur glatt.

IKone #119

14. Mai 2026

In dieser Ausgabe berichten Marie Kretzschmar und Tommi Berron von den VOICES Awards 2026 in Berlin und stellen die drei ausgezeichneten Teams vor – ALDI SÜD, die GMH Gruppe und ebm-papst – die alle eines gemeinsam haben: Ihr Erfolg basiert nicht auf Budget oder Tools, sondern auf Haltung, Siloabbau zwischen IK, IT und HR sowie messbarer Wirkung. Die zentrale Botschaft: Preiswürdige interne Kommunikation löst echte Probleme im Arbeitsalltag – ob durch authentische Mitarbeitendenstimmen, emotionale Sicherheitskommunikation oder ein Intranet, das zum unverzichtbaren Arbeitswerkzeug wird.

Employee AI #16

7. Mai 2026

In dieser Ausgabe warnt KI-Beraterin Yasemin Efiloğlu anhand eines drastischen Beispiels – ein unkontrollierter KI-Agent löscht eine komplette Inbox – dass bestehende Governance-Ansätze nicht für eigenständig handelnde AI Agents ausgelegt sind. Sie plädiert dafür, schon in der Design- und Scoping-Phase klar zu definieren, was ein Agent tun darf, und frühzeitig zu testen – denn Organisationen, die das früh richtig angehen, bewegen sich schnell und kontrolliert, alle anderen holen sich die Komplexität später teuer zurück.

IKone #118

30. April 2026

In dieser Ausgabe teilt Julie Duske, Internal Communications Managerin bei Staffbase, ihre wichtigsten Erkenntnisse aus einem Webinar zur Wirkungsmessung in der IK – darunter die ernüchternde Zahl, dass nur 17 % der IK-Teams mit einer dokumentierten Strategie arbeiten. Ihr zentrales Argument: Wer erst im Nachhinein nach Datenpunkten sucht, die den eigenen Erfolg belegen, misst unredlich – sinnvolle Messung beginnt mit klaren Zielen und einer Strategie, und interessante Kennzahlen wie die „Stickiness"-Rate verraten oft mehr über echte Relevanz als bloße Reichweite.

Employee AI #15

23. April 2026

In dieser Ausgabe schildert Frank Wolf, wie ein winziger Fehler im KI-generierten Staffbase-Podcast – der Name wurde falsch ausgesprochen – ihn erkennen ließ, dass in der KI-Debatte die entscheidende Frage fehlt: nicht ob KI sicher ist, sondern ob sie gut genug ist. Er stellt das Konzept des „AI Quality Layer" vor – eine Validierungsschicht, die sicherstellt, dass KI-Antworten inhaltlich stimmen, zur Unternehmenssprache passen und das Vertrauen der Mitarbeitenden gewinnen.

IKone #117

16. April 2026

In dieser Ausgabe erklärt Mona Feder, warum Veränderungen in Unternehmen so oft nicht auf dem Shopfloor ankommen: Kommunikation schafft zwar Bewusstsein für das „Warum", beantwortet aber nicht die entscheidende Frage, wie Mitarbeitende eine Änderung konkret in ihrem Arbeitsalltag umsetzen sollen. Ihr Plädoyer: Nur wenn Kommunikation und rollenspezifische Schulung konsequent zusammengedacht werden, entstehen konsistentes Handeln an allen Standorten – und damit echte Veränderung statt Papier-Erfolg.

Employee AI #14

9. April 2026

In dieser Ausgabe erklärt Tobias Zwingmann, warum über 80 % der Unternehmen trotz massiver KI-Investitionen keinen messbaren Produktivitätseffekt sehen – weil sie auf allgemeine Tools statt auf maßgeschneiderte Lösungen setzen. Er stellt das Konzept „Engineered AI" vor und gibt drei Prinzipien, wie Unternehmen KI-Projekte mit echtem ROI umsetzen: mit profitablen Anwendungsfällen starten, Business Ownership sicherstellen und Mitarbeitende früh als Mitgestalter einbinden.

IKone #116

2. April 2026

In dieser Ausgabe schildert Marie Wieczorek von CWS Hygiene, wie ihr Team das Intranet HIP bei rund zwei Dritteln der Belegschaft ohne festen PC-Arbeitsplatz eingeführt hat – und warum digitale Schulungen allein scheiterten, weil die Zwei-Faktor-Authentifizierung für viele eine unüberwindbare Hürde war. Die Lösung war eine persönliche Roadshow durch die Depots, bei der IK, IT und HR gemeinsam vor Ort halfen – mit beeindruckendem Ergebnis: In den Niederlanden stieg das Engagement um 243 %.

Employee AI #13

26. März 2026

In dieser Ausgabe spricht Frank über seine Erfahrung in einem Workshop zur KI und die überraschenden Wissenslücken selbst bei erfahrenen Kommunikationsprofis. Er macht deutlich, dass der Umgang mit KI Eigeninitiative erfordert und nicht allein Aufgabe von Unternehmen ist. Gleichzeitig zeigt er, wie stark die Wirkung von Botschaften davon abhängt, wer sie vermittelt – und warum externe Stimmen beim Thema KI oft mehr bewegen als interne.